اتصل بنا

Data mining

Data mining is the process of extracting and discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection of machine learning, statistics, and database systems. Data mining is an interdisciplinary subfield of computer science and statistics with an overall goal of extracting information from a data set…Read moreإحدى خطوات عملية اكتشاف المعرفة داخل قواعد البيانات حيث تستخدم أساليب التحليل مثل: الشبكات العصبية، أو الخوارزميات الجينية، أو شبكة القرارات، والتقنية والنماذج الهجينة، لتحديد الأنماط والعلاقات في مجموعات البيانات.التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن ...1) من أجل تعليل بعض الظواهر المرئية. مثال: 2) من أجل التثبت من نظرية ما. مثال: التثبت من النظرية التي تقول بأن الأسر الكبيرة تهتم بالضمان الصحي أكثر من الأسر الصغيرة عددا. 3) من أجل تحليل البيانات للحصول على علاقات جديدة وغير متوقعة. مثال: كيف سيكون الانفاق العام إن كان ملازما لعمليات خداع واسعة من قبل البطاقات الائتمانية. وسائل التنقيب في البياناتتنقيب في البيانات - ويكيبيديااحصل على السعر

مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة

مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى إيجاد حل لاستخدام التنقيب في البيانات: كيف يمكنني زيادة هامش الربح لكل وحدة؟ كيف تتوقع إصلاح عيوب التصنيع وتجنب شحن منتج معيوب؟ من هنا، تبدأ في تطوير سؤال أكثر تحديدًا عليك الإجابة عليه. ۲. فهم البياناتوفيما يلي بعض الأمثلة حول كيفية استخدام التنقيب في البيانات في مختلف القطاعات. الاتصالات والوسائط والتكنولوجيا تستخدم القطاعات ذات التنافسية الشديدة مثل قطاع الاتصالات والوسائط والتكنولوجيا التنقيب في البيانات لتحسين خدمة العملاء بإيجاد الأنماط في سلوك العملاء.ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب في البيانات - AWSيمكن استخدام التجميع في تنقيب البيانات لتحليل البيانات واستخراج المعلومات المفيدة حول الاتجاهات والنماذج والانحرافات والتغييرات الجذرية في السلوكيات أو العوامل المؤثرة في الأداء الإحصائي أو المالي.ما هو التجميع في تنقيب البيانات؟احصل على السعر

تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky

النمذجة الوصفية تكشف هذه النمذجة عن أوجه التشابه أو التجمعات داخل البيانات التاريخية لفهم أسباب النجاح أو الفشل، مثل تصنيف العملاء حسب تفضيلات المنتجات أو المشاعر. وتشمل تقنيات العينة ما يلي: قواعد الارتباط: يُعرف هذا أيضًا باسم تحليل أنماط السوق. ويبحث هذا النوع من التنقيب في البيانات عن العلاقات بين المتغيرات.عادة يتم التنقيب في بيانات تكون جزءاً من كامل البيانات حيث يكون الغرض عادة تعميم النتائج على كامل البيانات (مثلاً تحليل البيانات الحالية لمستهلكي منتج ما بغرض توقع طلبات المستهلكين المستقبلية). من أحد أهداف تنقيب البيانات أيضاً هو اختزال كميات البيانات الكبيرة أو ضغطها بحيث تعبر بشكل بسيط عن كامل البيانات بدون تعميم. Oops something went wrong: 403تنقيب في البيانات - Wikiwandاحصل على السعر